execgo
面向 AI Agent 的任务执行内核与运行时生态。
推荐接入：execgo-skills
将 skill 连接到 Codex、Claude Code、Hermes Agent 或 OpenClaw， 让 Agent 接入 ExecGo 与 execgo-runtime 时从 execgo-agent-bridge 开始。
https://github.com/iammm0/execgo-skills/tree/main/skills/execgo-agent-bridgeexecgo 是什么？
execgo 是控制面：负责任务编排、执行策略和外部 API，把上层决策映射为可运行步骤。
execgo-runtime 是数据面运行时：在单进程内提供 HTTP 与 CLI，用于提交、调度、执行和持久化任务。
可靠执行层
为通用 Agent 接住真实世界的执行动作
Claude Code、Codex、Hermes Agent、OpenClaw 这类通用 Agent 已经擅长上下文理解、 规划和工具选择。ExecGo 补上它们最需要的工程执行层：把真实 shell、file、 runtime 和工具调用变成可验证、可取消、可审计、可恢复的任务执行。
Codex
把一次性动作变成可审计任务
Codex 继续负责阅读代码、规划步骤和选择工具；ExecGo 捕获真实动作，让每次运行都有 task id、依赖关系、状态和取消语义。
- 基于 manifest 的工具发现
- schema 校验拦截错误参数
- 长任务支持 cancel / wait
Claude Code
给团队代码库加一层安全动作面
Claude Code 继续负责代码理解与交互；危险或长时间运行的动作进入 ExecGo，不再只依赖 shell history 和临时日志作为证据。
- 结构化 shell / file 动作
- 取消与删除保持分离
- 事件和 artifact 可回放
Hermes Agent
面向消息驱动 Agent 的动作内核
Hermes Agent 这类事件流 Agent 只需要提交动作意图；ExecGo 处理异步执行、失败收敛，并把稳定结果交回推理循环。
- 事件触发的任务图
- runtime 分发与持久化
- 结果回流到推理过程
OpenClaw
开放工具生态里的能力发现入口
OpenClaw 可以把 ExecGo 当成可发现、可调用、可治理的工具入口：先读取 schema，再发出稳定的 action 调用。
- /adapters/tools 暴露能力
- 清晰的 runtime 状态链
- 适配开放工具市场